Ingegneria Informatica e dell’Automazione L8 – indirizzo Data Base

Descrizione

Il corso di laurea di Ingegneria Informatica e dell’Automazione indirizzo Database forma ingegneri che sapranno gestire l’intero ciclo di vita del processo di analisi dei dati, analizzare i requisiti del problema, raccogliere e archiviare grandi quantità di dati, analizzarli mediante modelli matematici e statistici e algoritmi di apprendimento automatico, visualizzare le informazioni e utilizzare le conoscenze estratte per scopi decisionali. I professionisti formati saranno in grado di adattarsi rapidamente ai molteplici contesti in cui saranno coinvolti e alla rapida evoluzione delle tecnologie di analisi dei dati utilizzate.

Piano di Studi

1° ANNO DI CORSO

SSDEsameCFU
FIS/01FISICA12
ING-INF/05FONDAMENTI DI INFORMATICA12
MAT/03COMPLEMENTI DI MATEMATICA6
MAT/05ANALISI MATEMATICA12
MAT/08ANALISI NUMERICA (MUTUA SU L7)6
ING-IND/31ELETTROTECNICA9
L-LIN/12LINGUA INGLESE A3

2° ANNO DI CORSO

SSDEsameCFU
ING-INF/05BASI DI DATI6
ING-INF/04INTERNET OF THINGS9
ING-INF/04FONDAMENTI DI AUTOMATICA9
ING-INF/05CALCOLATORI ELETTRONICI E SISTEMI OPERATIVI12
ING-INF/03SISTEMI PER LA GESTIONE DEI DATI6
ING-INF/05ALGORITMI E STRUTTURE DATI6
ING-INF/04SISTEMI PER IL SUPPORTO ALLE DECISIONI6
ING-INF/01ELETTRONICA DEI SISTEMI DIGITALI6
L-LIN/12LINGUA INGLESE B3

3° ANNO DI CORSO

SSDEsameCFU
ING-INF/04AUTOMAZIONE INDUSTRIALE6
ING-INF/05PROGETTO DI APPLICAZIONI BASATE SU BASI DI DATI6
MAT/09RICERCA OPERATIVA6
ING-INF/02COMPATIBILITA’ ELETTROMAGNETICA6
ING-IND/12MISURE MECCANICHE E TERMICHE6
ING-INF/03RETI DI TELECOMUNICAZIONI6
ESAMI A SCELTA18
Prova finale3

A SCELTA DELLO STUDENTE (terzo anno)

SSDEsameCFU
ING-IND/15COMPUTER AIDED DESIGN9
ING-INF/05SISTEMI ESPERTI E SOFT COMPUTING9
ING-IND/10FISICA TECNICA9
ING-INF/01SISTEMI ELETTRONICI PER LE MISURE9
SECS-P/07ECONOMIA E GESTIONE AZIENDALE9
ING-IND/05SISTEMI ROBOTICI TERRESTRI E AEROSPAZIALI DI AUSILIO ALLA ESPLORAZIONE ED ALLO SVILUPPO DELLE CONOSCENZE E DELLE CAPACITA’ OPERATIVE DELL’UOMO9
TIROCINIO FORMATIVO9
Sbocchi professionali

Il data engineer progetta sistemi e processi informatici per l’estrazione, la memorizzazione e l’analisi di grandi moli di dati eterogenei; sviluppa processi informatici per la realizzazione dei processi di analisi dei dati; progetta e utilizza algoritmi di machine learning per effettuare analisi sui dati. È inoltre in grado di progettare e sviluppare sistemi e processi per la gestione e l’analisi dei dati, grazie a:


– conoscenza dei sistemi distribuiti per raccogliere, memorizzare e analizzare grandi moli di dati eterogenei;
– forti competenze metodologiche e ingegneristiche;
– elevate capacità analitiche e di astrazione per la risoluzione di problemi data-driven;
– conoscenza dei paradigmi e dei linguaggi di programmazione utilizzati per realizzare applicazioni distribuite in ambito big data;
– conoscenza di modelli matematici, statistici e algoritmi di machine learning utilizzati per l’analisi dei dati.

Il data engineer può lavorare presso: dipartimenti IT di aziende mediograndi, società di consulenza informatica e non, centri di ricerca e sviluppo pubblici e privati

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